《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》预测2024年将涌现5亿新应用，AIGC技术爆发增长，B端办公和生产力场景将率先受益，AI将重新定义组织形态。
研究概述了为图像恢复个性化引导扩散模型的方法。Dual-Pivot Tuning技术包括两个步骤:基于文本的微调，将身份特定信息嵌入扩散先验中，以及模型中心的枢轴，将引导图像编码器与个性化先验协调一致。文本到图像扩散模型的个性化运算符被定义为通过枢轴微调模型以创建定制版本。该技术包括上下文文本枢轴，注入身份信息，然后是基于模型的枢轴，利用通用恢复在实现高保真度恢复的图像之前。
提出的Dual-Pivot Tuning技术通过个性化恢复在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。定性比较表明，基于扩散的盲目恢复方法可能无法保留个体的身份，而提出的技术在保持高身份保真度的同时，没有可感知的对降质输入的保真度损失。使用PSNR、SSIM和ArcFace相似性等指标的定量评估表明，所提方法在恢复图像方面对个体身份的高保真度非常有效。
该发言人通过电子邮件告诉TechCrunch:“Articul8的通用人工智能软件产品是从头开始为企业的需求而构建的，并且针对部署速度、可扩展性、安全性和可持续性（包括成本）进行了优化。” 该平台提供了在企业安全边界内保持客户数据、培训和推断的人工智能功能，同时为客户提供云端、本地或混合部署的选择。
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